“新基建”会加速中国经济“全面在线”时代到来。随着“新基建”成为现实，不仅原生的数字化产业将得到更加蓬勃的发展，许多传统制造业和材料行业也将成为在线的产业，中国的产业数字化水平和互联网技术水平将进一步提升，随之所带来的是整体经济运行更加透明的信息传递、更少的中间环节和更加高效的资源组织方式，“新基建”极有可能是支撑中国经济发展新动能的关键。

　　新时代的发展格局已经向工业4.0方向迈进，中国也迎来了前所未有的发展机遇和挑战。技术驱动创新的经济发展成为全球范围内的主流趋势，技术驱动创新将会是中国下一个必然发展的阶段。

　　工信部预计，到2025年中国新材料产业总产值将达10万亿；到2035年中国新材料产业的总体实力将跃居全球前列。然而，我国新材料产业仍处于爬坡过坎阶段，关键材料被“卡脖子”的问题仍然普遍存在。因此，加快制造业材料从分子尺度到最终产品的研发任务非常紧迫，这就对材料设计和开发的速度提出进一步的要求。

　　目前，在国内材料产业的研发中，采用传统的“试错”模式的开发效率较低，人工智能已经在先进材料研发中逐渐崭露头角，为处理规则清晰、数据演化复杂的科学和技术问题开辟一条新道路，以人工智能、数据驱动的制造业材料开发新范式体现出巨大优势。

　　人工智能将催生新的模式和业态，是构建新型基础建设的“最强大脑”。

　　大数据技术作为人工智能的动力源泉，则可以被看成是新型基础建设的“主力心脏”。

　　因此，以新材料科学、人工智能、大数据技术为核心，构建一个专业的、全面的、通用的「材料产业数据平台」，是材料产业“加速度”的必然趋势，是引爆国家新型基础设施建设的强劲风口！

　　敢为天下先：从0到1，抢占高地

　　作为新基建的典型代表，「材料产业数据平台」需要新的载体来实现和运营。机数量子为了抓住时代的脉搏，苦心孤诣、默默耕耘，十年跋山涉水、筑梦数据长城。

　　机数量子总经理陈忻是从“象牙塔”里走出来做产业化的一个“创业者”。他在科研的星辰大海里探索未知，着力主攻软性材料和高分子材料在表界面及局域受限场内的性质，特别是吸附、相变、机械和化学变形等现象及其应用。

　　在求学和科研的过程中，陈忻看到了人工智能在功能材料等领域的巨大产业化应用前景，但他也知道这将是异常艰难的一条路，必须要做好放弃科研“正途”的准备，并且要对企业和人的需求、技术的判断有独到的见解、前瞻性的眼光。

　　基于对科学的“第一性原理”的实践，以“科技报国·材料筑梦”作为机数量子的创业精神，陈忻与中科大的师弟江俊一起，决心以产业化方式做一次大胆的尝试，通过归纳法与演绎法相结合来进行科学研究，将人工智能、量子化学、大数据技术应用到材料研发，带来学术和产业上的联合突破。

　　“数据共享和计算工具开发是一项异常艰巨的任务，”陈忻笑着说：“要想做这个事，首先需要打破行业壁垒，做好碎片式的数据收集和算力支撑，再者要把量子化学模拟与计算、大数据技术、人工智能分析这三个前沿交叉的新兴技术结合起来，我觉得只有中国可以做到，就像量子通信率先在中国实现了商业化应用一样。所以我们没有对标，这是从0到1的突破。但是我们对自己的科研实力和产业前景有绝对的信心，我们做国家需要的事、做我们认为对的事。”

　　不忘初心：十年布局，筹划产业化落地

　　“我毕业于中国科技大学，这是为中国的两弹一星事业创办的红色大学，‘两弹一星’精神融入了每一位科大人的血脉。”陈忻说：“‘两弹一星’精神就是‘热爱祖国、无私奉献，自力更生、艰苦奋斗，大力协同、勇于登攀’，这也是我们创业的初心——在祖国需要的地方开创祖国需要的事业。”

　　要加强国家战略科技力量就必须潜心研究、悉心耕耘，在事关国家安全和发展全局的基础核心领域，制定实施战略性科学计划和科学工程，瞄准人工智能、量子信息、基础材料等前沿领域，从国家急迫需要和长远需求出发，集中优势资源攻关基础材料等领域关键核心技术。这是国家“十四五”规划的战略部署，是未来很长一段时间，机数量子需要做的事情。

　　机数量子不忘初心，面对国家和社会的需要，自觉肩负新时代赋予的使命责任。机数量子从科学源头和底层出发，以领先的科技成果、最新的软件架构、前沿的智能算法、数据驱动的新范式为抓手，努力构建「材料产业数据平台」，力求以科技创新做产业上的突破。

　　从十年前开始，机数量子团队着手对材料数据进行整合和清洗，经过“板凳一坐十年冷”的坚韧，率先建立了材料基因创新研究平台，开发了中国首个材料科学知识图谱，实现了从跟跑、并跑，最后到领跑的“三级跳”式飞跃，目前建成世界一流、亚洲最大的材料数据库平台——机数大材库(dcaiku)。

　　机数大材库目前数据存量为10 TB，包含 9000余万化合物、1100万条化学反应、1万种催化/光电材料、40万条材料性能参数、拥有41602种同义词描述的3678种毒素数据、6TB美专局专利文献、462GB欧专局专利文献等数据资源，形成了具有自主知识产权的材料理性设计能力（材料构效关系描述符），打造了国际化、标准化、指标通用化的新材料评价系统（高通量表征、大数据分析、数据决策向导），在材料科技领域处于国际领先地位。

　　机数量子“三驾马车”：人工智能、量子化学、大数据技术

　　阿里巴巴达摩院在2021年提出AI与科研深度结合仍然需要解决三个挑战：人机交互问题、AI的可解释性、交叉学科人才。

　　这些正是机数量子打造「材料产业数据平台」的优势：

　　机数量子团队一直深耕功能分子与材料的理论模拟与仿真设计，结合量子化学与经典模型发展嵌套的多尺度理论方法，在对微观机理模拟和分析基础上，确定了一些功能材料的关键参数和构效关系。

　　同时，材料研发新范式属于新兴交叉科学，既依赖于对传统材料、化学、物理科学的深刻理解，又要具备高效利用量子化学模拟与计算、大数据技术、人工智能分析等新兴技术，同时理论与数据底层规律必须同实际的材料实验与工业紧密结合。

　　陈忻非常自豪的介绍：“机数量子已形成了学术优异、结构合理、优势互补的科研人员队伍，聚集的一批拥有交叉学科背景的知名材料科学家，破除了专业领域科学家与AI研究者彼此促进的障碍，取得了一系列人工智能与材料模拟、理论与实验、研究与产业化相结合的一流成果。”

　　“我们将充分发挥「材料产业数据平台」的作用，解决功能材料‘有’和‘无’的问题，让材料创新的源头不再被‘卡脖子’，”说到未来，陈忻充满信心，“我们要让中国成为国际数据标准与技术创新的中心，在国际上引领功能材料开发和产业化技术的发展，还要让全球开发人员共享开发红利，都用上中国品牌的数据平台！”

　　当前，百年变局与世纪疫情交织叠加，经济全球化遭遇逆流，新一轮科技革命和产业变革加速演进，我国工业和信息化发展面临的形势严峻复杂，做大做强数字经济意义重大而深远。发展新基建是提升产业链供应链自主可控能力、打造未来竞争新优势的迫切需要，是推动制造业高质量发展、支撑构建新发展格局的重要途径，也是抢占国际竞争制高点、把握发展主动权的战略选择。

　　构建材料产业数字化的新型基础设施建设，打造属于中国人自己的「材料产业数据平台」，就是用高质量发展解决“成长的烦恼”，就是紧紧牵住新材料研发这个“牛鼻子”，就是加快攻克重要领域关键核心技术、打通新型基础设施建设的主动脉！