6月13日，全球最大规模Deepfake检测挑战赛结果出炉，由天使基金投资企业合肥高维数据技术有限公司（以下简称“高维数据”）首席科学家俞能海教授、总工程师张卫明教授指导的\WM/战队获亚军殊荣（奖金30万美元），这是国内战队取得的最佳战绩。

“Deepfake”换脸案例（示例来源：DFDC竞赛数据）

俞能海教授（左一）、张卫明教授（右二）

　　由Facebook牵头，Microsoft、Amazon和MIT等知名企业与高校联合举办的Kaggle Deepfake Detection Challenge（DFDC）人脸深度伪造检测挑战赛，吸引了全球2265支队伍约2114名参赛者提交了超过3.5万个Deepfake检测算法参加比赛。本届“Deepfake 检测挑战赛”总奖金高达100万美元。

　　参赛队伍需要从大约10万个短片的数据集中识别假视频。据悉，Facebook 雇佣了 3500余名跨种族、年龄、肤色的演员，花费约1000万美元录制了大约 10 万个视频；主办方组织了麻省理工学院、慕尼黑技术大学、加州大学伯克利分校、康奈尔大学、马里兰大学、牛津大学等专家参与大赛的意见收集与反馈。结果显示，视频识别算法识别准确率最高可达 82.56%，黑盒测试准确率最高为 65.18%，这将有效降低AI换脸技术给各行业带来的潜在风险。

　　高维数据首席科学家俞能海教授、总工程师张卫明教授团队长期从事多媒体安全与AI安全的相关研究，近年来在对抗样本、深度学习模型保护、深度伪造与检测等方向取得了系列重要成果，在相关领域的顶会CVPR、AAAI、ICCV等发表了多篇高水平论文。公司近年来也持续关注AI造假、AI愚化相关的人工智能安全需求并持续研发投入，目前已经拥有AI愚化®、鹰隼检测®、脸捕®等多个人工智能安全注册商标。

　　除获得本次Deepfake大赛殊荣外，团队先后在谷歌大脑、IJCAI-Alibaba等全球人工智能算法大赛上获得优异成绩。其中2019年IJCAI-Alibaba人工智能算法对抗赛上，在全球2500多支队伍中脱颖而出，最终获得防御赛冠军和非定向攻击亚军。